摘要：

与冰川均衡调整(GIA)过程相关联的地幔质量流和地壳的重组不断地将观测到的重力场扰动到一种假设的均衡状态。我们从GRACE数据中分析了重力场的时间变化，使用不同的数学和/或统计方法来检测GIA在其他重力信号中。研究了几种重力法冰期后陆地隆升速率(LUR)建模方法，并与Fennoscandia和北美515个GPS站的数据和首选的GIA正演模型进行了比较。本文采用回归、主成分和独立成分分析(ICA)三种数学方法从GRACE月大地水准面高度中提取GIA信号。我们使用一些正则化技术来利用GRACE月数据达到其最大空间分辨率，并提高其短波长的信噪比。研究的中心地区附近的重量使用fast-ICA LUR模型算法Hyvarinen和Oja(2000)显示与GPS数据在一个完整的协议和吉尔提出的预测模型,并对整个epeirogeny地区,他们的差异达到极值为-1.8 + 3.3,和-4.5,+ 7.5毫米/分别。我们发现，采用ICA方法的重力模型与GIA正演模型之间的最大差异出现在可能与强冰质量变化信号相匹配的子区域。