期刊名称:多学科研究与评论杂志
文章类型:研究
收到日期:2019年12月05日
接受日期:2020年2月11日
发表日期:2020年2月18日
引用:Deepa KT, Shanmugam P, Jayaram A(2020)教育与就业差距:泰米尔纳德邦哥印拜陀的Vellakinar村的微观研究。J Multidis Res Rev Vol: 2, Issu: 1(64-68)。
版权:©2020迪帕KT。这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(Creative Commons Attribution License)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是注明原作者和来源。
摘要
无论经济发展如何,失业在经济中都起着至关重要的作用。早些时候,提供教育和获得高等教育是包括印度在内的大多数发展中经济体最关心的问题。在达到这一水平后,大多数发展中经济体将创造就业机会。目前,知青共同等待着合理的就业机会。为此,本文试图通过微观层面的研究,分析知青等待就业的时间有多长,知青能否获得长期就业。
关键字
失业,妊娠期
摘要
无论经济发展如何,失业在经济中都起着至关重要的作用。早些时候,提供教育和获得高等教育是包括印度在内的大多数发展中经济体最关心的问题。在达到这一水平后,大多数发展中经济体将创造就业机会。目前,知青共同等待着合理的就业机会。为此,本文试图通过微观层面的研究,分析知青等待就业的时间有多长,知青能否获得长期就业。
关键字
失业,妊娠期
简介
高等教育和就业机会是相互联系和紧密联系的。高等教育的任何变化都会对就业产生正面或负面的直接影响。早些时候,与受教育较少或未受教育的人相比,受过高等教育的人提供了更多的就业机会。但是现在受教育程度越高,失业人数就越多。然而,在大多数专业课程中,就业机会仍然是至关重要的。因此,迅速全球化的世界在目前的国家走向适合目的的教育[1]。
印度拥有世界上第三大高等教育,仅次于中国和美国。印度的高等教育体系由政府办、国营和私立机构组成。有20所由中央政府运营的中央大学,那里的教育更便宜;然而,即使在中央大学,技术专业也很贵。专业学院有42所,由中央政府负责技术和管理。印度有215所公立大学,由联邦政府资助和协调。在许多发展中国家和发达国家,高等教育的迅速扩张造成了受过教育青年的失业问题。关于教育基础设施,大约三分之一(40%)的印度人口是文盲,但私立和公立高等教育机构的入学率只能容纳7%的印度大学适龄人口。教育环境不促进普及教育。
在过去的几十年里,大学和学院的数量达到了指数级增长。相比之下,学生入学率的增长速度较慢。就业对发展至关重要;就业创造了一种自力更生和独立的感觉,这是个人以及社会和国家发展的共同基础。就业教育和为健康、生产与和平社会就业的价值不容低估。在过去的30年里,印度的就业机会有了巨大的发展。缺乏对再培训需求的体制反应和劳动力市场的变化进一步加剧了贫富之间的不平等。结构变化将大量劳动力从农业转移到工业和服务部门。然而,大多数劳动力仍然从事农业部门。但是,工业部门的生产力远远高于农业部门。 Rapid urbanization and the consequential relocation of the workforce played a vital role in government policies choices and ignited the demands for a re-training of the workforce. Today the work in the agricultural sector can be made more effective by which a bulk of the workforce can be mobilized through education and vocational training to meet the needs of 21st century there is no inequality in India’s market and employment growth in rural and urban trends. However the youth is general are waiting a long time to get temporary employment.
问题的陈述
全世界人民都面临着教育、就业和失业的问题。为他们执行的方案大体上足以解决他们的问题。一方面,他们一直面临着诸如课程设置、缺乏合格教师、内容质量差和考试体系不那么有效等问题,技术院校在就业市场上没有提供信号价值。高失业率或低收入成为中央和邦政府严重关注的问题。相对于通识教育,对技术教育的偏爱正是源自这种期望。如果许多人在毕业后找不到工作或被迫接受与其资格不相称的低收入工作,这一承诺就会被打破。在此背景下,本研究试图在印度泰米尔纳德邦哥印拜陀区一个小村庄的受访者中确定毕业年和就业年的妊娠期。
目标
以下是本研究的重要目标
- 研究研究地区受访者的社会经济特征。
- 分析研究地区受访者的教育背景。
- 探讨研究区被调查者失业的原因。
- 研究受教育程度与就业之间的关系。
- 了解教育与就业之间的酝酝期。
假设
基于上述目标,提出了以下假设。被调查者的就业机会是由被调查者的教育背景决定的,而不是其他社会人口和经济因素。
文献综述
Blaug et.al(1969)的研究表明,尽管毕业生失业率高,第一份工作的等待时间长,获得的第一份工作并不比高级职员多多少,但印度的高等教育仍在扩大。这在一定程度上是由于拥有中等教育资格的人失业率更高,以及印度公立大学收取的费用较低。
Tinbergen(1972)检验了教育对收入分配的影响,使用横断面数据来显示美国各州、加拿大和荷兰各省的收入分配的变化。作者发现,在美国、加拿大和荷兰,受教育年限的增加和较小的分散只会适度地降低不平等程度[2]。
Killingsworth(1983)对劳动力参与和劳动力供给进行了分析。笔者坚持劳动力参与分析假设,工人对市场商品的休闲消费需求取决于工人、工资、未参加劳动力的工人收入等变量,包括健康状况和受教育程度。
Patel和Nimish Shah(2005)认为全球化给技术教育带来了许多挑战。未来最大的挑战是为企业界提供受过技术培训的员工。研究生缺乏实践知识和新兴技术知识,因此,他们在快速变化的环境中就业困难。
Salles(2006)研究了社会失调对学历和收入的重要性。作者在2000年收集了972人的数据,得出了童年社会能力与教育程度和劳动力市场收入呈正相关的结论。
Fong和Cao(2009)通过2005年在多伦多、安大略和加拿大进行的电话调查,估计了外国教育对移民收入的影响;共有1539名受访者,年龄在18岁及以上。研究发现,在加拿大,外国受过教育的人比本地受过教育的人收入低。该研究证实,与美国、英国和西欧相比,在亚洲完成学业的人收入更低。该研究得出的结论是,国外教育不会导致收入降低;这取决于移民在何时何地接受了外国教育。
Reddeppa Reddy(2009)强烈认为,有文化的人正在从初级职业转移到第二和第三职业,初级部门的识字率较低,而其他部门的识字率极高。此外,有组织的部门和无组织的部门都提供了就业机会,大多数家庭的教育水平从15年前的低基础持续提高,现在的重点是技能和知识,以提高生产力和人的素质[6]。
Saha(2009)认为,拥有大学学位的大量失业青年不是受过教育的失业者,而是无法就业的毕业生[7]。
Krishna Yadav(2010)认为,印度农村教育的发展是独立时期国家关注的主要问题之一。大多数村民是文盲,大多数村庄没有机会进入教育中心。此外,鼓励农村机构,如农村责任,Janta学院,青年俱乐部,Mahila Mandals和民间学校,印度政府成立了农村高等教育委员会,通过农村学院促进研究生水平的人力。此外,该政策的主要目的是提高在册种姓和在册部落的识字率,特别是在农村地区。各种方案旨在实现向6至14岁年龄组的所有儿童提供免费义务教育的宪法承诺。然而,这在很大程度上将取决于方法,而各级的诚意和奉献精神是[8]的基本要素。
Shabana Roze等人(2013)报道了印度提高高等教育和就业之间的联系。该报告认为,高等教育的职业化和专业化无意中影响了就业。进一步的失业问题和日益增长的社会地位只能通过高等教育系统的剧烈结构变革来解决。然而,报告指出,中央和邦之间的斗争正在给[1]的改善造成障碍。
Swathi Sharma(2016)进行的一项研究表明,受教育程度和就业机会之间的关系是显而易见的。本研究考察了现有的有关教育成就和就业结果之间关系的文献。该研究还揭示了与人力资本解释相悖的印度劳动力市场的有趣新见解。最后,该研究强调了未来研究的方向,以理解教育和印度劳动力市场就业结果之间的关系。
Vikrant Bhakar等人(2017)报告称,印度对工程专业毕业生的互补性培训存在巨大需求,这表明学术界、教育和行业需求之间存在不匹配。研究表明学术界和产业界之间存在差距,并提出了利用学习型工厂的概念来弥合这一差距的方法。该研究还提供了一个路线图,利用学习型工厂作为印度技术学术体系的一个组成部分。
方法
本研究完全基于初级数据,收集自Vellakinar Coimbatore地区的60个家庭。该街区有许多村庄,Vellakinar村是随机选择的,因为它有4000多户家庭,因此该村是有意选择的。在89个家庭中,其余60个家庭不在家或搬到其他地方。
统计工具
采用预测问卷收集数据,并将收集到的数据用SPSS软件包进行表格化和分析。使用了简单平均数和百分比。为确定教育与就业之间的妊娠期,采用多元回归模型。
研究区域的概况
泰米尔纳德邦是印度28个邦之一。其首都和最大的城市是金奈(以前被称为马德拉斯)。泰米尔纳德邦位于印度次大陆的最南端,与普杜切里的联邦领土和南印度的喀拉拉邦、卡纳塔克邦和安得拉邦接壤。它的北面是东高止山脉,西面是Nilgiri山脉、Meghamalai丘陵和喀拉拉邦,东面是孟加拉湾,东南是马纳尔湾和帕尔克海峡,南面是印度洋。该邦与斯里兰卡有海上边界。哥印拜陀,又名科瓦伊,是印度的一个主要工业城市,也是泰米尔纳德邦的第二大城市。它是哥印拜陀区行政总部。它被称为南印度的曼彻斯特。哥印拜陀位于泰米尔纳德邦最西边,靠近喀拉拉邦。西边群山环绕,森林保护区和(Nilgiri生物圈保护区)在旁边。 The eastern side of the District, including the city is predominantly dry. The entire western and northern part of the District borders the Western Ghats with the Nilgiri biosphere as well as the Anaimalai and Munnar ranges. Westerns to Kerala popularly referred to as the Palghat Gap provides its boundary.Vellakinar是印度泰米尔纳德邦哥印拜陀市的一个地区。Vellakinar位于Coimbatore到Mettupalayam路的延伸上[9-12]。村庄的边界是Vellakinar, Thudiyalur, Goundampalayam, GN Mills (Gnanambikai Mills)。泰米尔纳德邦住房委员会殖民地,Sreevatsa花园,Samathuvapuram和Meenakshi花园,Coimbatore是Vellakinar panchayat的主要住宅区。
结果与讨论
抽样调查对象按年龄、宗教、婚姻状况和职业的分布情况见表1。调查对象的年龄分为年轻(<35岁)、中年(35-60岁)、老年(60岁以上)。可以发现,超过66.67%的受访者属于中年群体,其次是年轻人(33.33%)。在这项研究中,所有被调查者都是印度教教徒。从表中可以看出,超过78.33%的受访者是已婚的,其次是10%的未婚(10%)离婚(6.67%),其余的(5%)是丧偶的。在被调查者的家庭类型方面,五分之四(86.67%)的人生活在核心家庭中,其余的人生活在联合家庭中。
表1:被调查者的人口状况。
SL.NO | 年龄 | 频率 | 百分比 |
---|---|---|---|
1 | < 35岁年轻 | 20. | 33.33 |
2 | 35 - 45中间 | 40 | 66.67 |
宗教 | |||
3. | 印度教 | 60 | One hundred. |
婚姻状况 | |||
4 | 结婚了 | 47 | 78.33 |
5 | 未婚 | 6 | 10.00 |
6 | 离婚 | 4 | 6.67 |
7 | 寡妇 | 3. | 5.00 |
占领 | |||
8 | 父母的职业 | 31 | 51.67 |
9 | 农业 | 2 | 3.33 |
10 | 受关注的帮助者 | 4 | 6.67 |
11 | 其他人 | 23 | 38.33 |
家庭类型 | |||
12 | 核 | 47 | 86.67 |
13 | 联合 | 13 | 13.33 |
总计 | 60 | One hundred. |
来源:主要数据。
表2分析了工作性质和家庭类型。在工作性质方面,86.67%的被访者从事全职工作,近13.33%的被访者从事兼职工作。
表2:调查对象的分类。
SL.NO | 工作性质 | 频率 | 百分比 |
---|---|---|---|
1 | 全职 | 52 | 86.67 |
2 | 兼职 | 8 | 13.33 |
总计 | 60 | 100.0 |
来源:主要数据。
受访者的受教育程度如表3所示。在本研究中(75.44%)的受访者接受过小学教育。超过四分之三的被调查者受过中等和中等程度的教育。(75%)为高等中学水平。超过一半(56.67%)的受访者接受过UG水平的教育。调查还发现,28%的受访者接受的教育达到了毕业后水平。
表3:教育明智的受访者分类。
SL.NO | 教育水平 | ||||
---|---|---|---|---|---|
1 | 初级水平 | 46 | 75.44 | ||
2 | 中间水平 | 46 | 75.44 | ||
3. | 二级水平 | 46 | 75.44 | ||
4 | 高级中学水平 | 45 | 75.00 | ||
5 | UG | 34 | 56.67 | ||
6 | PG | 17 | 28.33 | ||
7 | 专业课程 | 19 | 31.11 | ||
总计 | 60 | 100.0 |
来源:主要数据。
表4显示了答复者中受雇成员的人数。可以发现,超过一半(51.67%)的受访者是有工作的,(48.33%)和48.33%的受访者是失业的。
表4:受访者的就业明智分类。
SL.NO | 使用 | 频率 | 百分比 | |
---|---|---|---|---|
1 | 是的 | 31 | 51.67 | |
总计 | 31 | 51.67 |
来源:主要数据。
教育与就业之间的妊娠期见表5。可以发现,3.33%的受访者完成了他们的毕业和就业的一年(1978-1988),即他们能够立即找到工作,没有任何妊娠期。约13.33%的被访者在1988-1998年完成毕业及(6.67%)就业。一半的被调查者能够在研究期间找到工作。2008-2018年期间,21.67%的受访者完成了他们的毕业,(33.33%)在当年(2008-2018年)找到了工作,因为这包括前一年的服务员。
表5:妊娠期对被访者的明智分类。
SL.NO | 毕业年份 | 频率 | 百分比 |
---|---|---|---|
使用 | 31 | 51.67 | |
1 | 1978 - 1988 | 2 | 3.33 |
2 | 1988 - 1998 | 8 | 13.33 |
3. | 1998 - 2008 | 8 | 13.33 |
4 | 2008 - 2018 | 13 | 21.67 |
受雇年份 | |||
1 | 1978 - 1988 | 2 | 3.33 |
2 | 1988 - 1998 | 4 | 6.67 |
3. | 1998 - 2008 | 5 | 8.33 |
4 | 2008 - 2018 | 20. | 33.33 |
总计 | 31 | 56.77 |
来源:主要数据。
在答复者中负责就业的因素列于表6。近五分之一(18%)的受访者认为学历是就业的重要因素。约14.88%的受访者表示,基本资格和意识是帮助就业的因素。10%的人报告说,额外的技能是帮助就业的因素。7%的受访者表示,推荐是帮助找到工作的一个重要因素。只有少数(1.66%)的受访者认为预留制对他们就业有帮助。
表6:在被调查者中负责就业的因素。
Sl.No | 因素 | 频率 | 百分比 |
---|---|---|---|
1 | 教育资格 | 11 | 18.00 |
2 | 基本资质与意识 | 9 | 14.88 |
3. | 额外的技能 | 6 | 9.88 |
4 | 建议 | 4 | 6.66 |
5 | 预订 | 1 | 1.66 |
总计 | 31 | 51.67 |
来源:主要数据。
表7显示了被调查者获得工作的等待时间。从表中可以看出,约四分之一(25%)的受访者等待时间为1-6个月,13.33%的受访者等待时间为6-12个月,1年。
表7:获取被调查者的职业分类的等待时间。
SL.NO | 等待期 | 频率 | 百分比 |
---|---|---|---|
< 1 | < 1 - 6个月 | <15 | < 25 |
< 2 | < 6 - 12个月 | < 8 | < 13.33 |
<3 | < 1年 | < 8 | < 13.33 |
|
< 31 | < 51.66 |
来源:主要数据。
人们的就业是由各种因素决定的。表8显示了采用的多元线性回归模型。这种分析是专门为有工作的受难者做的。就业作为因变量,自变量为年龄,(教育水平)中等水平,高等中等水平,UG水平,PG水平,根据他们的教育背景。模型拟合优度在1%水平上得到显著的F值。R2值0.204表示所有解释变量对就业的影响为20%。在自变量中,Secondary Background、Middle Background、UG Background、PG Background在1%的水平上均不显著。所以学历是就业的主要决定因素。由此可见,受教育程度对就业的影响大于其他因素。
表8:就业的决定因素-多元线性回归模型。
SL.NO | 模型 | Unstandardized系数 | 标准化系数 | T | 团体。 | |
---|---|---|---|---|---|---|
B | 性病。错误 | β | ||||
1 | (常量) | 1.112 | .463 | 2.404 | .020 | |
2 | 年龄 | .474 | .138 | .456 | 3.437 | 措施 |
3. | 中产阶级 | .094 | .191 | .081 | .490 | .626 |
4 | HSC | -.756 | .353 | -.668 | -2.141 | .037 |
5 | Ug的课程 | .305 | .152 | .308 | 2.002 | .050 |
6 | Pg课程 | .342 | .198 | ,8发 | -.1.729 | .089 |
7 | 次要的背景 | .096 | .058 | .196 | 1.653 | .105 |
8 | 中产阶级背景 | -.129 | .084 | -.264 | -1.537 | .131 |
9 | Ug的背景 | -.019 | .048 | -.056 | -.387 | .701 |
10 | Pg背景 | .202 | .120 | .556 | 1.676 | .100 |
11 | F | .027 | ||||
12 | R | .4522 | ||||
13 | R2 | .204 |
来源:主要数据。
结论
本研究以哥印拜陀地区的实地调查为基础,找出教育与就业之间的差距。研究得出的结论是,学历以及他们的技能和经验对就业有显著的影响。各级教育水平对就业有显著的正向影响。也就是说,随着教育水平的提高,就业的可能性也随之增加。就Vellakinar Panchayat而言,妊娠期稍高,大多数人在获得最低资格后就能找到工作。
没有参考文献