杂志名 :卫生科学开发杂志
文章类型 :研究
接收日期 :2021年8月23日
接受日期:0692021
发布日期:2021年9月13日
引用:XiaodongF公司、WeiZ公司、BiT公司、ChengG公司、BaiS公司等2021年二级双甲状腺素患者抑郁症和生活质量:睡眠质量的调解效果JHealthSciDev卷4,Issu卷1(12-18)。
版权使用量 :2021 XiaodongF,WeiZ等依据创用CC授权分发开放访问文章, 允许媒体不受限制使用、分发和复制,
抽象性
后台 :二级超机器人化(SHPT)是在维护透析(RDMD)上肾病患者常见和严重复杂化(事件率:30+80%)。SHPT病人的主要心理征兆是抑郁症和低睡眠质量和内存严重影响患者生活质量但没有大规模系统研究SHPT患者的心理状态
目标:通过路径分析分析调解假设,解释抑郁与QOL关联,考虑睡眠质量对SHPT患者的影响
方法论SHPT320名全效仿真病人样本回答社会人口状况问答表(性别、年龄、婚姻状况、职业程度、教育程度、收入、住宅区、医疗保险、肾衰竭年限和透析模式)、抑郁症、睡眠质量和QOL描述性统计、皮尔逊相关测试、差分分析、多线性回归分析以及结构方程建模
结果:抑郁感、睡眠质量和QOL平均分数分别为46.04.+8.98、10.94.+4.24和41.76+8.15抑郁症和睡眠失序症流行率分别为77.81%和78.13%QOL负相关压和睡眠失常(r=-0.465,P<0.01!r=-0.468,P<0.01睡眠质量在SHPT病人中充当抑郁和QOL之间的中介者(调节比例:38.55%)。这表明重要的是建立自护理实践,如提高睡眠质量以改善心理状态
结语 :SHPT患者高压和低睡眠质量QOL必须考虑到睡眠质量与抑郁症和SHPT病人QOL关联性,并进一步测试干预措施以尽量减少该人群的健康影响
关键字 :
SHPT!萧条睡眠质量QOL调解效果
抽象性
后台 :二级超机器人化(SHPT)是在维护透析(RDMD)上肾病患者常见和严重复杂化(事件率:30+80%)。SHPT病人的主要心理征兆是抑郁症和低睡眠质量和内存严重影响患者生活质量但没有大规模系统研究SHPT患者的心理状态
目标:通过路径分析分析调解假设,解释抑郁与QOL关联,考虑睡眠质量对SHPT患者的影响
方法论SHPT320名全效仿真病人样本回答社会人口状况问答表(性别、年龄、婚姻状况、职业程度、教育程度、收入、住宅区、医疗保险、肾衰竭年限和透析模式)、抑郁症、睡眠质量和QOL描述性统计、皮尔逊相关测试、差分分析、多线性回归分析以及结构方程建模
结果:抑郁感、睡眠质量和QOL平均分数分别为46.04.+8.98、10.94.+4.24和41.76+8.15抑郁症和睡眠失序症流行率分别为77.81%和78.13%QOL负相关压和睡眠失常(r=-0.465,P<0.01!r=-0.468,P<0.01睡眠质量在SHPT病人中充当抑郁和QOL之间的中介者(调节比例:38.55%)。这表明重要的是建立自护理实践,如提高睡眠质量以改善心理状态
结语 :SHPT患者高压和低睡眠质量QOL必须考虑到睡眠质量与抑郁症和SHPT病人QOL关联性,并进一步测试干预措施以尽量减少该人群的健康影响
关键字 :
SHPT!萧条睡眠质量QOL调解效果
导 言
SHPT常见复杂度 结束慢性肾衰竭, 导致骨痛,异位分解分解和普里图斯因钙和磷新陈代谢失序、维他命受体活动下降、钙敏感受体表达调低和1,25(OH)2D3合成下降而刺激对仿荷尔蒙超正态化[1-3]高PTH很容易导致多系统损伤,特别是心血管事件、骨代谢失常、神经系统损伤、计算防御和贫血症,严重影响患者生存率[45]
前一次临床调查发现SHPT病人有某些个性特征,如偏执症、焦虑症和抑郁症[6]上报睡眠不足和睡眠质量差对生活物理、情感、心理和社会领域产生短期和长期不利影响[7,8]此外,Kahn展示了睡眠和情感之间的双向关系,并被称为恶性循环[9]沉睡失序可变性在考虑SHPT病人时非常重要,因为他们可能影响数个问题,如内存和集中缺陷、透析不适增加症状、高卡塞亚、下降风险增加导致骨折以及完成日常任务能力下降[10]因此,需要更好地了解影响睡眠质量的多重因素,以推广QOL
赛义等人显示QOL与抑郁或焦虑有强连性[11]Markarian等提议保护模型表示低睡眠质量往往会损害情感调控,在许多情况下导致抑郁和恶梦,导致QOL新缺陷并增加性情[12]因此,需要进一步研究理解睡眠质量和抑郁之间的关系以及这种关系可能对QOL[13]产生的影响研究中,我们测试SEM调试假说,解释低压与QOL关联,同时考虑SHPT患者睡眠质量效果
方法论
参与者
2017年1月至2019年12月在中国辽宁省三等医院进行了剖面研究入会标准如下:(a) PTH级 > 800pg/ml诊断SHPTc) 超单甲状腺通过成像观察汉语理解读写能力和(e) 自愿参与排除标准严重心智不全和认知机能失常.共分发325份调查问卷遗漏超过20%值或写质低表不在这次调查中320个调查问卷被视为有效回答率:98.46%应用过程发生在向参与者通知研究目的的部门全体参与者都表示知情同意,匿名保密标准得到保证。
工具类
测量萧条自标压标度由W.K.博士评价成市规模由20项和4维组成:情感失常、体格失常、神经机能失常和心理失序SDS题解题帮助确定四点Irrt尺度患者的抑郁程度,范围从1点(从未)到4点不等,总分从20到80分[14]不等。在这次研究中,Cronbach内部一致性系数总体值为0.842
测睡眠质量:使用匹兹堡睡眠质量指数测量睡眠质量本指数由19项分7维分解(主观睡眠质量、睡眠延缓度、睡眠持续时间、习惯睡眠效率、睡眠失常、沉睡药方和日间机能失常)介于0至3级,总得分介于0至21++7表示睡眠失序[15]在这次研究中,Cronbach内部一致性系数总体值为0.906
计量QOLQOL测量QOL-BREF自报标度为24项5点 Lirrt类型评分从1到5不等,总评分从16到80不等,高分显示QOL优索引包括四维性:生理、心理、社会关系和环境维度[16]Cronbach内部一致性系数值为0.857
统计分析
SPSS21.0和AMOS23.0用于数据录入、数据清理和统计分析所有研究变量都归纳描述性,包括手段和标准偏差或频率和百分比描述式分析、t测试、差分分析 皮尔逊相关分析我们先进行了确认性因子分析,包括3维和15测量题目(图一!并用Cronbacha系数检验可靠性多线性回归分析用于测试介质效果,并使用AMOS结构方程模型中的靴式法进一步验证介质效果初始模型本研究可划分为结构模型和测量模型建模型前,需要通过结构模型确定变量作用和变量关系之后,有必要测量模型并如图2所示,预先确定每个隐型变量与其观察变量之间的关系
图1确认因子分析模型
图2PSQI对SDS和QOL的中间效果
结果
参与者人口特征
320名SHPT病人参加这项研究(男性172人(53.8%)!女性:148(46.2%)患者年龄介于20至70岁之间。内核失效平均持续时间为10.714.64年(范围为2-30年)。SHPT平均持续时间为3.07+2.13年(范围:1至9年)。表1显示研究变量描述性统计
描述性统计
平均预操作PTH水平为1729.15376.20pg/ml(范围588-2934pg/ml)。平均血清钙水平为2.43+0.19mol/L(范围为1.95-2.93mol/L)。血清磷平均水平为2.38+0.52mol/L(范围为1:30-3.59mol/L)。SDS平均评分为46.04+8.98PSQI平均分数为10.94.24平均QOL评分为4176+8.15抑郁症和睡眠质量普及率分别为77.81%和78.13%表2显示具有不同人口特征的SHPT病人的每一种尺度比较统计
初步关联分析
结果表明SDS显著(P<0.01)与PSQI正相关(r=0.467)并与QOL负相关(r=-0.465)。PSQI评分与QOL成正相关(r=0.468)。Pearson相关分析结果表3显示SDS评分、PSQI评分和QOL
测试调停效果
变量优先归并,并基于本研究目的建立三大回归方程:方程1:QOL依存变量PSQI依存变量和SSDs独立变量和方程3:QOL依存变量和SDS和PSQI独立变量结果表明SDS可显著预测QOL(++0345P=00000)和PSQI(++0125P=00000)。QOL预测同时基于SDS和PSQI,预测值相当大0.890P=0.000表示SDS对QOL的直接或间接效果重大PSQI居中 SDS和QOL表4显示分析结果
SEM模型
确认因子分析三个维度包含在确认因子分析中:SDS、PSQI和QOL同时,所有15项计量专题都包括在内(图一!表5和表6
SEM显示下列结果:CMIN/DF=2.558AGFI=0.861,GFI=0.893,TLI=0.961/0.994,IFI=0.933和CFI=0.933SRMR=0.052和RMSEA=0.070
标准因子加载三维大于0.6,CR为0.913,0.841和0.862(即大于0.7),Ave为0.6,0.572和0.613(即大于0.5),表示每个变量均具有良好的聚合效率表5显示确认因子分析结果
歧义有效性 :研究使用严格AVE方法评价差值有效性结果表明AVE根数大于二维码外标准相关系数歧义有效性显示于表6中
验证介质效果基于多变回归分析,用陷阱法进一步测试PSQI评分的中间效果测试中间效果需要结构方程模型AMOS23.0测试模型图2显示路径分析图
表1描述性研究变量统计
属性化 | 类别 | N级 | 百分比(%) |
---|---|---|---|
性别类 | 雄性 | 172 | 53.8 |
女性化 | 148号 | 46.3 | |
岁数 | 35 | 48号 | 15.0 |
36-50 | 115 | 35.9 | |
51-65 | 128 | 40.0 | |
..... | 29 | 9.1 | |
婚姻状况 | 已婚 | 236 | 73.8 |
单片 | 三十九 | 12.2 | |
离异 | 35码 | 10.9 | |
守寡 | 10 | 311 | |
职业类 | 道德 | 12 | 3.8 |
工人 | 51号 | 15.9 | |
农夫 | 38号 | 11.9 | |
退职 | 87 | 27.2 | |
失业 | 103 | 32.2 | |
其余 | 29 | 9.1 | |
教育程度 | 小学 | 25码 | 7.8 |
初中 | 162 | 50.6 | |
中学 | 77号 | 24.1 | |
学院 | 54号 | 16.9 | |
师傅 | 2 | 0.6 | |
收入状况 | <1000 | 127号 | 39.7 |
1000-3000 | 157 | 49.1 | |
3000-5500 | 25码 | 7.8 | |
>5000 | 11 | 3.4 | |
住宅区 | 农村 | 72 | 22.5 |
城区 | 5 | 1.6 | |
subb | 17 | 5.3 | |
城区 | 226 | 70.6 | |
保险局 | 铁路局 | 2 | 0.6 |
新乡 | 73号 | 22.8 | |
市府 | 224 | 70.0 | |
省市 | 12 | 3.8 | |
Own公司 | 九九 | 2.8 |
表2描述性统计(N=320)。
可变数 | SDS系统 | PSQI | QOL | |||
---|---|---|---|---|---|---|
t/F | P级 | t/F | P级 | t/F | P级 | |
性别类 | 3.1.56 | 0.002 | 2.488 | 0.013 | 2.066 | 040 |
岁数 | 2.524 | 0.058 | 1.052 | 0.370 | 1.635 | 0.181 |
婚姻状况 | 0.309 | 0.819 | 1.172 | 0.320 | 5 783 | 0.001 |
职业类 | 10.076 | 万元 | 6.021 | 万元 | 2.339 | 0.042 |
教育类 | 2.949 | 020 | 0.847 | 0.497 | 0.688 | 0.601 |
收入类 | 5 659 | 0.001 | 1.276 | 0.282 | 2.185 | 0.090 |
住宅区 | 0.955 | 0.414 | 0.711 | 0.546 | 0.207 | 0.892 |
保险局 | 2.884 | 0.023 | 1.252 | 0.289 | 1.866 | 0.116 |
表3主变量间关联性(N=320)。
可变数 | SDS系统 | PSQI | QOL |
---|---|---|---|
SDS系统 | 一号 | ||
PSQI | 0.467** | 一号 | |
PSQI | 0.467** | 一号 | |
QOL | 0.465** | -0.468** | 一号 |
注:**P<0.01 |
表4PSQI调制效果
方程 | 依存变量 | 独立变量 | 辰族 | 南海 | t级 | P级 |
---|---|---|---|---|---|---|
方程一 | QOL | SDS系统 | 0.345 | 0.037 | -9365 | 万元 |
方程2 | PSQI | SDS系统 | 0.125 | 0.013 | 9.428 | 万元 |
方程3 | QOL | SDS系统 | 0.234 | 040 | 5.914 | 万元 |
PSQI | 890 | 0.148 | 6.015 | 万元 |
表5确认性因子分析
可变数 | 项目 | 因子加载 | CR测试 | AVE系统 |
---|---|---|---|---|
PSQI | PSQIV | 0.763 | 0.913 | 0.600 |
PSQIV2 | 0.707 | |||
PSQIV3 | 0.753 | |||
PSQIV4 | 0.745 | |||
PSQIV5 | 0.852 | |||
PSQIV6 | 0.703 | |||
PSQIV7 | 0.881 | |||
SDS系统 | SDSV1 | 0.83 | 0.841 | 0.572 |
SDSV2 | 0.802 | |||
SDSV3 | 0.617 | |||
SDSV4 | 0.759 | |||
QOL | QOLV1 | 0.771 | 0.862 | 0.613 |
QOLV2 | 0.86 | |||
QOLV3 | 0.642 | |||
QOLV4 | 0.839 |
表6歧义有效性
PSQI | SDS系统 | QOL | |
---|---|---|---|
PSQI | 0.775 | ||
SDS系统 | 0.467** | 0.756 | |
QOL | -0.468** | 0.465** | 0.783 |
**P <0.01 |
表7SDS对QOL整体、间接和直接效果结果-PSQI调解人
南海 | 偏差校正 | 百分位 | |||
---|---|---|---|---|---|
95%CI | 95%CI | ||||
下游 | 上层 | 下游 | 上层 | ||
全效果 | |||||
SDSQOL | 0.511 | 0.701 | 0.342 | 0.680 | 0.323 |
间接效果 | |||||
SDS-PSQI | 0.197 | 0.345 | 0.104 | 0.331 | 0.096 |
直接效果 | |||||
SDSQOL | 0.315 | 0.524 | 0.109 | 0.506 | 0.088 |
结构方程模型适配结果显示如下:CMIN/DF=2.521AGFI=0.888,GFI=0.919,TLI=0.941,IFI=0.952和CFI=0.951SRMR=0.051和RMSEA=0.069结果显示,安全数据单对QOL直接和间接影响的置信区间没有达0PSQI介质模型建立后,介质效果为-0.197,占总效果的38.55%(表7)。
下一步进行假设测试SDS对PSQI有显著正面效果(QQI+#0.539P<0.05),假设是可支持的PSQI和SDS评分对QOL产生重大负效果0.315P <0.05)和假设可接受性路径系数显示于表8
表8路径系数
路径选择 | 标准化系数 | 非标准系数 | 南海 | CR测试 | P级 | 假设论 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
PSQI | <- | SDS系统 | 0.539 | 0.355 | 0.042 | 8.363 | *** | 可租性 |
QOL | <- | PSQI | 0.365 | 1.1.31 | 0.215 | 5.25 | *** | 可租性 |
QOL | <- | SDS系统 | 0.315 | 0.642 | 0.143 | -4.487 | *** | 可租性 |
讨论
本次研究发现77.81%SHPT患者有抑郁症,78.13%有睡眠失常症,比其他疾病常数高得多[17]多数SHPT病人(60.94%)睡3至4.5小时,比WHO推荐的时间短流行率差异可归结为数项因素,包括疾病差异、疾病严重程度、基本健康水平、疾病持续时间、经济状况和使用筛选工具[18]绝大多数SHPT病人有皮肤普里图斯、骨痛和电解失序加长期透析,导致各种身体系统干扰,如睡眠扰动、疲劳、缺能和食欲差,使筛选过程复杂[1920]显示一大部分SHPT患者患抑郁和睡眠失序症,导致低QOL值、影响预测、延迟释放、增加急性心机失灵率并增加临死率这一点突出表明及时识别和有效管理抑郁症和睡眠失常[21]的重要性。
安全数据单分数与不同性别、职业、收入状况和保险的病人大不相同。这可能是因为大多数男性病人因透析无法工作并承受更多压力研究发现与Marlous报告结果相容PSQI分数与SHPT异性化和职业化病人大相径庭这可能与低概率实现对个人有意义的生活目标感相关SHPT不同性别、婚姻状况和职业的病人之间QOL差别很大,这可能是因为工作良好和社会地位高的病人一般都得到良好的透析设备,并使用cinacelet和lanthanum碳酸盐来缓解SHPT
Pearson相关分析结果显示SDS、PSQI和QOL大相联与Brandolim等获取结果一致并打下基础后分析介质效果本研究旨在使SHPT患者中沉睡质量介质与QOL关系相匹配
校验因子分析结果显示,每个变量都具有良好的趋同性和差分有效性,初步模型的建立为进一步实证验证中间效果打下基础这项研究提出了关于QOL保护SHPT患者抑郁作用的新发现,并解释了睡眠质量作为调解人如何工作。据我们所知,这是首项评估SHPT病人睡眠质量介质介于抑郁和QOL作用的研究SEM这项研究显示PSQI能调节SDS和QOL之间的关系i等显示睡眠失序对身体、心理、情感和社会生活领域产生长期负面影响[24]回归分析显示,萧条对QOL产生负预测效果,即SDS评分越高,QOL越穷,与Kim报告相同[25]前后的研究一致证明QOL和睡眠质量预测压片[26]包括慢性肾衰竭门诊者在内的纵向研究报告,低基睡眠质量随时间推移而增加抑郁症
约束
这项研究对样本规模提出了重大限制。第一,脑结构改变长期透析病人,以及这些改变是否引起抑郁症和暂时睡眠失常尚不为人知第二,这项研究包括相对小组群(320名SHPT病人),因此这个特定组别可能代表不足,限制了结果的可泛性。再者,全对称切除病人数较少我们可以组成国家多中心联盟来解决这个问题第三,这是剖面研究未来应就此题目进行纵向研究
结论和建议
睡眠质量建议是一个中间变量,可减轻压低对QOL的影响诊断显示检测管理抑郁症和治疗睡眠失常应作为用SHPT治疗病人综合方法的一部分医务人员应指导家属积极参与病人生活和治疗的所有方面,及时理解病人心理功能,改善病人护理鼓励病人参与更多社会活动可缓冲各种压力对身体和思想的负面影响,提高睡眠质量并减少抑郁症和其他心理失常诸如为SHPT病人建立Wechat小组以回答他们的医疗问题和关注问题(例如对调整血钙水平的关切)等措施,放行后应在线实施,并确保小组内定期跟踪卫生局应定期进行相应的心理健康调查,及时干预重度疼痛、普里图斯、睡眠失常和抑郁趋势的病人,并及时采取积极有效措施改善心理健康
披露报表
作者没有报告潜在利益冲突
供资问题
这项研究得到了辽宁自然科学指导计划基金会的支持。
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