摘要：
为了达到最佳的治疗目标，放射生物学参数必须根据TCP和NTCP来评估和预测治疗方案的结果。在肿瘤控制过程中，采用不同类型的放射生物学模型达到规定的放射治疗剂量。其中TCP模型在达到预期的肿瘤剂量方面起着重要作用。在不同的治疗方案评价模型中，从理论上找到了适合的NTCP模型。理论上，有六种不同的放射性生物剂量反应本项目对模型进行了分析。对Lyman-Kutcher-Burman、Critical element、Critical volume、Relative Seriality、Parallel architecture、Weibull分布模型进行了推导分析。对所有模型及其各参数进行了详细的讨论，并将其用于计算放射治疗过程中正常组织并发症的概率。并对所有模型进行了比较。这些模型< span风格= " mso-bidi-font-weight:大胆;”>表示50%并发症概率的剂量(D50)参数是对正常组织最常用的放射生物学模型。功能亚单元响应模型(关键元素和相对序列，临界体积,平行结构)用于推导正常组织的公式。由于所有复杂的NTCP模型都与简单的Lyman-Kutcher-Burman模型预测相同，而且计算效率高。Lyman-Kutcher-Burman模型可与其他模型结合应用于不同的治疗计划系统。因此，我们建议采用Lyman-Kutcher-Burman NTCP模型，该模型可用于治疗方案的评估。< span风格= " mso-bidi-font-weight:大胆;”>通过对6种不同的NTCP模型的分析，发现本研究是治疗方案评价，其中Lyman-Kutcher-Burman模型是最佳的生物方案评价模型。< / span > < / p >
关键字：
放射生物学模型，TCP, NTCP．< / span > < / p >
