摘要：

该工作的目的是建立一个与灾害相关的人道主义救援物资的紧急救援供应模型，然后利用遗传算法和更传统的线性规划方法，考虑样本救援工作收集的数据进行求解。该模型将剩余和短缺货物作为变量，车辆空间作为约束。对需求的约束、可用的最小库存和最大劳动力水平、车辆的装载能力、配送中心(DC)空间，所有这些都影响模型中直接使用的救援配送系统。该模型确定并优化了需要储备的救灾物资的数量、每次运输的负荷、所需的劳动力水平以及剩余和短缺货物的数量，从而使总成本最小化。我们比较了遗传算法和线性规划技术得到的结果。结果表明，遗传算法比传统的线性规划算法具有更好的性能。最后，还提供了一个全面的框架，以改组人道主义救济物品的运输和分配系统。