摘要：
本文解释了如何应用物流OPTIPRO模型为预先分配的所需操作可用性提供备件。OPTIPRO是由Joseph E. Brierly博士编程和设计的多功能物流模型计算机。该模型提供了独特的功能，可以选择性地强调适合高度专门化情况的供应因素。在空间旅行中，体积或重量更重要的情况下，单位备件成本可能并不重要。由于很明显的原因，由于在外层空间接收备件的能力有限，航天器的可用性比长期太空旅行的成本和重新订购部件的方便性更重要。对于陆运车队来说，备件通常更容易重新订购。因此，可用性直接与订购和接收备件的时间挂钩。
本文假设库存需求是泊松分布的。系统操作可用性被视为一个整体约束。预先选择所需的操作可用性。OPTIPRO根据考虑的相关因素计算最优备件供应，这些因素包括存储容量、线可更换单元(LRU)成本、线可更换单元的故障率、线可更换单元的平均维修时间以及所需备件的重量和体积。
本文证明，在相当不受限制的情况下，最佳备件与加权因素无关。换句话说，无论是否考虑部件可维护性比部件体积或重量重要两倍的因素，都可以获得相同的最佳配置。因素的权重无关紧要，因为最优备件只取决于是否考虑一个因素。这是一个戏剧性的结果，本文证明了这一点。从本质上说，这种情况就像一个布尔运算符，它只能假设值为0或1。一个因素被考虑或没有被考虑。如果考虑到这一点，因素的权重对可用性的优化配置没有影响。
这篇关于优化配置的文章使用了几个很好的参考文献。David V. Widder所著的《高等微积分》是一本关于概率与统计的著名教材，在Brierly博士还是韦恩州立大学的研究生时，这本书在韦恩州立大学的高等微积分课程中使用了很多年。同样，威廉·费勒博士的《概率论及其应用》也是当时包括韦恩州立大学在内的许多大学使用的概率论标准教材。伯尼·普莱斯是约瑟夫·布里利博士在美国陆军工作的同事他激励布里利博士将优化可用性的问题建立在坚实的数学基础上。伯尼·普莱斯和约瑟夫·布莱利博士都是美国陆军后勤支持技术工作组的成员，在20世纪80年代初，这篇文章第一次被构思出来。
