摘要：

近红外光谱作为一种无损、快速、低成本、样品制备最少、对生态系统无风险的技术，可能被体外方法所取代。目前的研究旨在评估反射光谱学在估计德黑兰、胡泽斯坦和亚兹德省离子农业平原土壤性质方面的作用。为此，从研究区采集88个土壤样品，并使用标准技术在体外校准其基本性质。土壤光谱分析采用陆地光谱仪进行，波长为240-400 nm。记录光谱后评估预处理技术的类型，利用主成分分析(PCA)和PLSR模型确定土壤的主要性质。采用最优的回归函数估计方法对线性回归后的研究参数进行预测。结果表明，PCA和PLSR模型对土壤性质参数的测定精度较高，均能解释土壤性质的高方差，且PLSR模型比PCA模型更精确。对RPD统计提供最好的估计回归函数计算矿物质(RPD = 9.34), pH (RPD = 4.45),和氮(RPD > 2)这三个因素分类的a系列和较低的估计计算粘土、粉砂,砾石,大量的磷、钾、钙、镁,和石膏的范围(RPD=0.01-0.28)。这些数字表明谱回归函数在预测所研究的基本性质方面具有合理的精度。 Overall, results of this study indicate that both PCA and PLSR models have appropriate precision in determination of main parameters of soil properties and also the soil spectral data may be utilized as an indirect technique for estimation of soil physical and chemical properties and in comparison with laboratory methods this technique is more economical to determine chemical and physical properties in terms of time and cost-effectiveness with higher precision.