抽象的：

在本文的过程中，我们从2010年到2017年开始的数据，由NFLIS提供关注美国阿片类药物危机。在排序和分析面板数据后，我们决定分别转换派生数据，然后分别模拟面板数据，横截面数据和时间序列数据。接下来，我们考虑如何客观地选择大量的社会经济数据和指示器，然后建立一个可以同时反映两个不同数据库的模型，以便模型可以与一些指示器组合。最后，我们提出了一种可行的策略来抵抗阿片类药物危机。