摘要：

太阳能发电预测的任务对于确保电网稳定、实现最优机组组合和成本效益调度至关重要。每年最新的技术和方法似乎都在提高模型的准确性，其重要目标是减少预测中的不确定性。论文的目的是汇编关于太阳能强迫的知识的一个大的部分，以集中在最近的进展和未来的趋势。首先，通过分析其可能产生的经济影响，提出了实现准确预测的启示。为了解决这个问题，我们使用机器学习技术寻找最高级的预测模型。我们比较了用于创建预测模型的多元回归技术，以及使用多核函数的线性最小二乘和支持向量机。我们在实验中对太阳辐射数据的预测进行了分析，结果表明，机器学习方法对短期太阳预测具有可行性。与其他模型相比，该模型的均方根误差改善约29%。